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  1. detect_vc++_

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2737637
    • 提供者:张甲杰
  1. chepaidingwei

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  2. 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:725330
    • 提供者:
  1. motionEstDS

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  2. 菱形搜索算法是在四步搜索算法的基础上采用菱形搜索路线得到的一种算法。它充分考虑了现实中的物体在水平和垂直这两个方向运动的概率比较大,图像的频谱多呈菱形。菱形搜索算法采用了两种搜索模式:大菱形搜索模式(LDSP)和小菱形搜索模式(SDSP)[6]。LDSP有一个中心点和它周围的8个搜索点构成,这九个点组成一个菱形,SDSP由5个搜索点构成
  3. 所属分类:多媒体

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2377
    • 提供者:赵光
  1. chap12

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  2. 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:719903
    • 提供者:无忧
  1. chepaidingwei

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  2. 很好的车牌识别代码 。具体步骤: 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:731020
    • 提供者:李峥嵘
  1. chap12

    0下载:
  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:交通/航空行业

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:382775
    • 提供者:柳文
  1. chepaidingwei

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:726441
    • 提供者:王盛世
  1. num_identify

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  2. 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:722762
    • 提供者:dongzy09
  1. chap12

    0下载:
  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:716622
    • 提供者:chao
  1. 车牌定位

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  2. 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1497227
    • 提供者:潘文
  1. 车牌定位

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  2. 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:734555
    • 提供者:何问宇
  1. 车牌定位

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  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2009-04-26
    • 文件大小:750738
    • 提供者:feigejafe
  1. 网页搜索引擎

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  2. K-PageSearch是由Kwindsoft在2007年自主研发的专为行业、专类信息检索设计的网页搜索引擎。主要功能特点:网络蜘蛛、定向采集、正文提取、中文分词、全文索引、相关度排序、网页快照、相关搜索、竞价排名;后台数据库采用Microsoft SQL Server,静态化搜索系统设计采用XML数据岛缓存搜索结果提高系统的稳定性和性能、节省服务器资源减轻系统负担。 网络蜘蛛 K风蜘蛛组件包括三大功能模块:链接采集、网页分析、无效网页扫描; 自动识别GB2312、BIG5、UTF-8、Unic
  3. 所属分类:ASP源码

    • 发布日期:2011-04-14
    • 文件大小:716570
    • 提供者:gongcolin
  1. 仿百度搜索引擎NET 2.0

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  2. 军长搜索是一款基于 Microsoft .NET 2.0 开发的垂直搜索引擎。系统有着强大的文件和数据库引索能力,支持中英文分词,文件相似度分析排序,文件数据时实监控与更新,恐龙级的引索速度和毫秒级的搜索速度,搜索结果高亮显示,系统分两部分组成第一部分是C/s的搜索蜘蛛,第二部分是B/s的 WEB用户搜索显示界面,其整个系统的工作过程完全模仿了超级搜索引擎的工作原理。系统支持对站内和全网的引索。
  3. 所属分类:ASPX.NET源码

  1. LyricDisp.rar

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  2. 支持水平滚动,垂直滚动歌词以及桌面歌词,在线歌词搜索,内置标签读取,Support for the horizontal scroll, vertical scroll the lyrics as well as desktop lyrics online lyrics search, built-in label reading
  3. 所属分类:Search Engine

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:287068
    • 提供者:程军
  1. carcarddetect

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-12
    • 文件大小:730291
    • 提供者:吕煊
  1. LicensePlateRecognition

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:730813
    • 提供者:肖伟
  1. chepaishibie

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:2735131
    • 提供者:张雪峰
  1. Licensenumber

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:GDI-Bitmap

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2739336
    • 提供者:曹晓峰
  1. WebNewsCrawler-1.0

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  2. 一个延垂直路径进行搜索的网络爬虫,实用java编写,十分实用-A top-down apporoach network crawler,using java to program.
  3. 所属分类:Search Engine

    • 发布日期:2017-05-20
    • 文件大小:5694158
    • 提供者:kekexili77
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